Einstieg in Data Science mit R: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse

Einstieg in Data Science mit R: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
Deutsch | ISBN: 3836278928 | 263 pages | EPUB | 20. November 2020 | 8.89 Mb


Schritt für Schritt zur eigenen Studie mit R
Für Quereinsteiger und alle Fächer ohne MINT-Schwerpunkt
Mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik
Von der Installation bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse
Datenanalyse ist überall angekommen – machen auch Sie mit! Und zwar ohne Vorkenntnisse, ein wenig Schulmathematik genügt. Vor allem Quereinsteiger sind bei diesem Buch richtig wie zum Beispiel Studenten und Studentinnen, Soziologen, Germanisten oder Historiker, sowie Journalisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten. Ganz gleich, ob Sie Data Science für die Forschung oder im Unternehmen betreiben, hier finden Sie den richtigen Einstieg mit vielen Alltagsbeispielen.

Sie bekommen alles an die Hand, was Sie für den sicheren Einstieg brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie in diesem Buch kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren.

Aus dem Inhalt:

Installation
Programmieren für Quereinsteiger
Daten verschiedener Formate laden
Daten bereinigen
Mit fehlenden Werten umgehen
Wachstumsberechnungen
Mittelwerte
Lineare Regression
R Studio
Einstieg in die Programmiersprache R

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